Im Rahmen der 4. NaKoMo-Jahreskonferenz vom 8-9. November 2022 in Berlin stellte Dr. Robert Thomann die Mannheimer Transparenzplattform für den Individualverkehr (MaVI) der MVV Smart Cities vor, die im Rahmen des Projekts sMArt roots von der sMArt City Mannheim GmbH fortgeführt wird.
Mithilfe spezieller Infrarot-Sensoren, die an wichtigen Verkehrsknotenpunkten installiert sind und eine DSGVO-konforme Erkennung ermöglichen, entsteht ein detailliertes Bild des aktuellen Mannheimer Verkehrsaufkommens nahezu in Echtzeit. Dabei kann zwischen 5 Klassen von Verkehrsteilnehmern differenziert werden – von Motorrädern über PKWs bis hin zu LKWs. Die Daten werden in einer zeitlichen Auflösung von 10 Minuten erfasst und in der Smart City Datenplattform bereitgestellt, wo sie durch zusätzliche Wetter- und Umweltdaten (Stickoxid, Feinstaub und Ozon) ergänzt werden.
Mittels KI Algorithmen können dann zuverlässige Vorhersagen zum Verkehrsaufkommen und zur Stickoxidbelastung erstellt werden. Über eine Visualisierung werden die Vorhersagen der Öffentlichkeit zu Verfügung gestellt. Die geschieht im Rahmen eines Förderprojekts des Bundesministeriums für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI).
zum Vortrag (YouTube) (ab 18’10)
Im Rahmen der 4. NaKoMo-Jahreskonferenz vom 8-9. November 2022 in Berlin stellte Dr. Robert Thomann die Mannheimer Transparenzplattform für den Individualverkehr (MaVI) der MVV Smart Cities vor, die im Rahmen des Projekts sMArt roots von der sMArt City Mannheim GmbH fortgeführt wird.
Mithilfe spezieller Infrarot-Sensoren, die an wichtigen Verkehrsknotenpunkten installiert sind und eine DSGVO-konforme Erkennung ermöglichen, entsteht ein detailliertes Bild des aktuellen Mannheimer Verkehrsaufkommens nahezu in Echtzeit. Dabei kann zwischen 5 Klassen von Verkehrsteilnehmern differenziert werden – von Motorrädern über PKWs bis hin zu LKWs. Die Daten werden in einer zeitlichen Auflösung von 10 Minuten erfasst und in der Smart City Datenplattform bereitgestellt, wo sie durch zusätzliche Wetter- und Umweltdaten (Stickoxid, Feinstaub und Ozon) ergänzt werden.
Mittels KI Algorithmen können dann zuverlässige Vorhersagen zum Verkehrsaufkommen und zur Stickoxidbelastung erstellt werden. Über eine Visualisierung werden die Vorhersagen der Öffentlichkeit zu Verfügung gestellt. Die geschieht im Rahmen eines Förderprojekts des Bundesministeriums für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI).
zum Vortrag (YouTube) (ab 18'10)
